SemaSign
Das Einzigartige an der menschlichen Sprache ist ihre reiche, unbegrenzte „Wortfülle“. Wir erleben eine Explosion des Wortschatzes in der Kindheit und können dann mühelos viele Tausende von Wörtern im Laufe unseres Lebens speichern und abrufen, wobei wir in der Lage sind, bis ins Erwachsenenalter mehrere Sprachen und Fachterminologien zu lernen. Diese artspezifische Fähigkeit, über einen großen, flexiblen Wortschatz zu verfügen, gibt es sowohl in der Gebärdensprache als auch in der gesprochenen Sprache. Dennoch ist die Beschaffenheit des mentalen Lexikons in Gebärdensprachen - d. h. die Speicherung und der Abruf von Wörtern im Gehirn - bisher nur unzureichend erforscht, was zum Teil auf die Merkmale der Sprachmodalität zurückzuführen ist, die die Untersuchung von Form- und Bedeutungskombinationen zu einer Herausforderung machen.
Wörter in Gebärdensprachen setzen sich aus diskreten Einheiten (z. B. ausgewählten Fingern) und Gradientenaspekten (z. B. Grad der Beugung in den Armgelenken) in der Artikulation zusammen, genau wie in gesprochenen Sprachen. Ein Unterschied in der Sprachmodalität besteht jedoch in der Fähigkeit der Gebärdensprachensprecher, die Ressourcen des Körpers zu nutzen — Handformen, Bewegungen, Positionen, Beziehungen im Raum usw. — zu nutzen, um Objekte und Handlungen durch visuelle Symbole und Metaphern darzustellen. In der kenianischen Gebärdensprache gibt es beispielsweise ein Zeichen, das „nachdenken, nachdenken, nachdenken“ bedeutet (unten rechts), wobei sich das Zeichen für „Wort“ (unten links; eine von mehreren Varianten) wiederholt vom Kopf wegbewegt, als ob es die Wörter aus dem Kopf herausziehen würde. Die Zeichen bestehen auch aus hochgradig simultanen Konstruktionen, im Gegensatz zu den Abfolgen von Konsonanten und Vokalen in gesprochenen Wörtern.
|
'word' in Kenyan Sign Language (one variant) |
'to contemplate, muse, ponder' in KSL |
Wie also verarbeiten und produzieren Gebärdensprachlernende sinnvolle Sprache mit symbolreichen Wörtern, die in hochgradig simultanen Formen auftreten? Gegenwärtig ist die Einsicht in diese mentalen Zuordnungen nicht nur auf der Ebene der neuronalen und Verhaltensphänomene, sondern auch in Bezug auf die linguistische Analyse schwer fassbar. Was ist Morphologie in Zeichensprachen, wenn selbst kleinste Formeinheiten — wie ein einzelner Hakenfinger, das Zusammenpressen von Daumen und Zeigefinger oder ein Punkt im Nacken — unterhalb der Wortebene Bedeutung tragen können? Welcher Art sind diese Konstellationen von Form und Bedeutung? Welche sprachspezifischen Paradigmen ergeben sich aus diesen Beziehungen? Inwieweit unterscheiden sie sich von Gebärdensprache zu Gebärdensprache, und wo finden wir ähnliche Elemente, die in nicht verwandten Gebärdensprachen wieder auftauchen?
Das SemaSign-Projekt schlägt einen neuen Ansatz zur Beantwortung dieser Fragen vor, indem es Computer einsetzt, um Form-Bedeutungs-Entsprechungen in Gebärdensprachen zu identifizieren und gleichzeitig neue Datensätze zu erstellen, die Aufschluss darüber geben, wie Gebärden in den Köpfen von Gebärdensprachlern aus unterschiedlichen sprachlichen und kulturellen Kontexten organisiert sind. Dieses Projekt wird semantische Netzwerke für Gebärdensprachen aus drei Ländern mit unterschiedlichem sozialem und historischem Hintergrund liefern: in Deutschland für die Deutsche Gebärdensprache (DGS), in Kenia für die Kenianische Gebärdensprache (KSL) und in Guinea-Bissau für die Guineische Gebärdensprache (Língua Gestural Guineense; LGG).
Zu diesem Zweck wird ein primäres Netzwerk mit Hilfe von Wortassoziationen oder freien Assoziationen erstellt, bei denen ein Gebärdensprachler ein Zeichen aus seiner Sprache sieht und mit den ersten drei Zeichen antwortet, die ihm in den Sinn kommen. Anschließend wird ein sekundäres Netz semantischer Beziehungen in jeder Sprache aus dem assoziativen Netz abgeleitet, wobei ein iterativer Algorithmus für neuronale Netze verwendet wird, um ein objektives Maß für die semantische Distanz zu ermitteln. In Verbindung mit einer Metrik für die phonologische Distanz werden rechnerische Mittel eingesetzt, um Cluster von Zeichen zu identifizieren, die sowohl in der Form als auch in der Bedeutung ungewöhnlich nahe beieinander liegen.